Question

我在我的应用程序中跟随循环

var maxIterations: Int = 0

func calculatePoint(cn: Complex) -> Int {

    let threshold: Double = 2
    var z: Complex = .init(re: 0, im: 0)
    var z2: Complex = .init(re: 0, im: 0)
    var iteration: Int = 0

    repeat {
        z2 = self.pow2ForComplex(cn: z)
        z.re = z2.re + cn.re
        z.im = z2.im + cn.im
        iteration += 1
    } while self.absForComplex(cn: z) <= threshold && iteration < self.maxIterations

    return iteration
}

并且在循环执行期间显示彩虹轮。我如何管理该应用程序仍在响应UI操作？注意我在循环运行时在代码的不同部分更新了NSProgressIndicator，但没有更新（进度未显示）。我怀疑它与调度有关但我非常＆＃34;绿色＆＃34;接着就，随即。我非常感谢任何帮助。感谢。

Answer 1

要异步调度某些内容，请在相应的队列上调用async。例如，您可以更改此方法以在全局后台队列上执行计算，然后将结果报告回主队列。顺便说一句，当你这样做时，你从立即返回结果转到使用完成处理程序关闭，异步方法将在计算完成时调用：

func calculatePoint(_ cn: Complex, completionHandler: @escaping (Int) -> Void) {
    DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async {
        // do your complicated calculation here which calculates `iteration`

        DispatchQueue.main.async {
            completionHandler(iteration)
        }
    }
}

你可以这样称呼它：

// start NSProgressIndicator here

calculatePoint(point) { iterations in
    // use iterations here, noting that this is called asynchronously (i.e. later)

    // stop NSProgressIndicator here
}

// don't use iterations here, because the above closure is likely not yet done by the time we get here;
// we'll get here almost immediately, but the above completion handler is called when the asynchronous
// calculation is done.

马丁猜测你正在计算一个Mandelbrot集。如果是这样，将每个点的计算分派到全局队列不是一个好主意（因为这些全局队列将它们的块分派给工作线程，但这些工作线程非常有限）。

如果你想避免使用所有这些全局队列工作线程，一个简单的选择是从你的例程中取出async调用来计算一个单独的点，然后只调度遍历的整个例程后台线程的所有复杂值：

DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async {
    for row in 0 ..< height {
        for column in 0 ..< width {
            let c = ...
            let m = self.mandelbrotValue(c)
            pixelBuffer[row * width + column] = self.color(for: m)
        }
    }

    let outputCGImage = context.makeImage()!

    DispatchQueue.main.async {
        completionHandler(NSImage(cgImage: outputCGImage, size: NSSize(width: width, height: height)))
    }
}

这解决了＆＃34;从主线程中解脱出来＆＃34;并且不会消耗工作线程＆＃34;问题，但现在我们已经从使用过多的工作线程转向仅使用一个工作线程，而没有充分利用该设备。我们真的希望并行执行尽可能多的计算（而不是耗尽工作线程）。

在进行复杂计算的for循环时，一种方法是使用dispatch_apply（现在在Swift 3中称为concurrentPerform）。这就像一个for循环，但是它相互之间并发地执行每个循环（但是，最后，等待所有这些并发循环完成）。为此，请使用for替换外部concurrentPerform循环：

DispatchQueue.global(qos: .userInitiated).async {
    DispatchQueue.concurrentPerform(iterations: height) { row in
        for column in 0 ..< width {
            let c = ...
            let m = self.mandelbrotValue(c)
            pixelBuffer[row * width + column] = self.color(for: m)
        }
    }

    let outputCGImage = context.makeImage()!

    DispatchQueue.main.async {
        completionHandler(NSImage(cgImage: outputCGImage, size: NSSize(width: width, height: height)))
    }
}

concurrentPerform（以前称为dispatch_apply）将同时执行该循环的各种迭代，但它会自动优化设备功能的并发线程数。在我的MacBook Pro上，这使计算速度比简单的for循环快4.8倍。注意，我仍然将整个事件分配到全局队列（因为concurrentPerform同步运行，我们永远不想在主线程上执行慢速，同步计算），但concurrentPerform将并行运行计算。这是一种在for循环中享受并发性的好方法，使您不会耗尽GCD工作线程。

顺便提一下，您提到您正在更新NSProgressIndicator。理想情况下，您希望在处理每个像素时更新它，但如果这样做，UI可能会积压，无法跟上所有这些更新。您最终会放慢最终结果的速度，以便UI能够赶上所有这些进度指示器更新。

解决方案是将UI更新与进度更新分离。您希望背景计算在每个像素更新时通知您，但您希望更新进度指示器，每次有效地说＆＃34;确定，更新进度，但是自上次检查后计算了多少像素＆＃ 34 ;.有一些繁琐的手工技术可以做到这一点，但GCD提供了一个非常优雅的解决方案，一个调度源，或更具体地说，DispatchSourceUserDataAdd。

因此，定义调度源和计数器的属性，以跟踪到目前为止已处理的像素数：

let source = DispatchSource.makeUserDataAddSource(queue: .main)
var pixelsProcessed: UInt = 0

然后为调度源设置一个事件处理程序，它更新进度指示器：

source.setEventHandler() { [unowned self] in
    self.pixelsProcessed += self.source.data
    self.progressIndicator.doubleValue = Double(self.pixelsProcessed) / Double(width * height)
}
source.resume()

然后，在处理像素时，您可以从后台线程add到源代码：

DispatchQueue.concurrentPerform(iterations: height) { row in
    for column in 0 ..< width {
        let c = ...
        let m = self.mandelbrotValue(for: c)
        pixelBuffer[row * width + column] = self.color(for: m)
        self.source.add(data: 1)
    }
}

如果您这样做，它将以尽可能高的频率更新UI，但它永远不会被更新队列积压。调度源将为您合并这些add电话。

长周期阻止应用

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