我正在阅读在线教科书“预测：原则与实践” George Athanasopoulos和Rob J. Hyndman的教科书“在R代码中有例子。
有关日历调整的部分解释说，“查看平均日产量而不是平均每月产量通常很有用，我们有效地消除了由于不同月份长度造成的变化。更简单的模式通常更容易建模并导致更多准确的预测。
这是带有附图的示例数据集：
我不明白给定示例代码的第二行：
monthdays <- rep(c(31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31),14)
monthdays[26 + (4*12)*(0:2)] <- 29
par(mfrow=c(2,1))
plot(milk, main="Monthly milk production per cow",
ylab="Pounds",xlab="Years")
plot(milk/monthdays, main="Average milk production per cow per day",
ylab="Pounds", xlab="Years")
据我所知，第一行创建了每月＃天数的向量，并重复14次，因为数据集为14年。但我不知道第二条线在做什么以及这些数字和计算来自哪里？