大查询性能 - 有没有办法按多维分区（日期和客户）？一张大桌子和400张桌子

Question

我们正在评估云仓库选项以构建分析解决方案。我们需要每天为每个客户（400多个）提供趋势分析，这两个维度的查询比例是相等的。我最初的想法是为每个客户创建一个Date分区表，因此对于每个客户的查询，我将扫描限制在特定的一天，并且对于所有客户的查询，我使用表通配符功能。

问题：

1. 有没有办法按日期和客户进行分区，所以我可以将所有数据存储在一个表中，仍然限制数据扫描量？
2. 如果＃1为＃，则查询400个表与一个表（相同数据量）的性能影响是什么

Answer 1

1. 不支持按表中特定字段进行散列分区和分区，因此现在不可行。
2. 如果使用通配符查询400个表并使用_TABLESUFFIX过滤客户，则查询将只读取匹配的表，您只需为这些表付费;如果您查询一个表，那么您可以使用_PARTITIONTIME过滤日期，并且您只需为匹配的分区付费。性能方面如果查询一个表，则会读取较少的元数据，但对于400个表应该不会太多。