Question

我想知道下面哪种方法更快？

假设：

最多10,000个产品，每个产品有1个用户ID，1个猫ID，3个额外字段和5个图像。
90-99％的用户只是为了获取信息而访问网站。

方法1：从查询中获取表中的所有数据而不使用＆＃34; JOIN＆＃34;：

SELECT * FROM products WHERE ...

表：产品

id | name | poster_name | cat_name | code_1 | code_2 | content |
       dimensions | contact | message | images |

方法2：使用＆＃34; JOIN＆＃34;来获取多个表格中的所有数据：

SELECT ... FROM products
           LEFT JOIN cats ON products.cat_id = casts.id
           LEFT JOIN users ON ....

表：产品

id | name | code_1 | code_2 | content | cat_id | poster_id |

表：猫

id | cat_name |

表：用户

id | poster_name |

表：额外

id | product_id | extra_info | extra_data |

table：images

id | product_id | img_src |

Answer 1

第一种方法通常读取速度更快，第二种方法可以帮助您保持数据完整性，通常写入速度更快。

从后一种形式到前者的过渡称为denormalization，通常用于数据仓库，而操作（“实时”）数据库通常更喜欢后一种形式（第二种方法）。

Answer 2

你还没有完成提问。方法2没有Meteor.subscribe('getOrgDetail', {status:'active'},function(){ var sub = this; self.setState({'subscriptions.orgs':sub{id:Organizations.find().fetch()}); });，因此它将提供10K行，并且必须对其他表执行20K查找。这使它成为失败者。

由于您的真正的问题与性能有关，那么让我们讨论WHERE子句。有了它，我们可以优化它，以便所需的数据往往在RAM中。

回到你的问题...... WHERE可能是'正确'的方法。假设您拥有正确的索引，并没有太大的性能影响。因此，请提供JOIN（即使是暂定的）和完整的SHOW CREATE TABLE条款。

不要过度正常化。例如，不要标准化日期时间或任何其他“连续”值。

规范化可以节省空间，特别是在大型表中（例如，数百万或数十亿行，以及大型，频繁重复的字符串被规范化。）当表太大而无法缓存在RAM中时，这尤其有用。

1表查询vs连接多表查询性能

2 个答案: