我使用graphx创建了有向图。
#src->dest
a -> b 34
a -> c 23
b -> e 10
c -> d 12
d -> c 12
c -> d 11
我想得到这样的所有两个跳邻居:
a -> e 44
a -> d 34
我的图表非常大,所以我想优雅高效地完成这项工作。 有没有人对图形实例的最佳方法有什么建议?
答案 0 :(得分:2)
您可以使用GraphFrames库简洁地表达这一点。首先,您必须包含所需的包。对于Spark 2.0和Scala 2.11,您可以添加
graphframes:graphframes:0.2.0-spark2.0-s_2.11
转到spark.jars.packages
中的conf/spark-defaults.conf
,或将其作为--packages
的{{1}}参数传递。
接下来,您应该将spark-submit
转换为Graph
。您可以使用GraphFrame
方法:
fromGraphX
import org.graphframes.GraphFrame
import org.apache.spark.graphx._
val nodes = sc.parallelize(Seq(
(1L, "a"), (2L, "b"), (3L, "c"), (4L, "d"), (5L, "e")))
val edges = sc.parallelize(Seq(
Edge(1L, 2L, 34), Edge(1L, 3L, 23), Edge(2L, 5L, 10),
Edge(3L, 4L, 12), Edge(3L, 3L, 12), Edge(3L, 5L, 11)))
val graph = Graph(nodes, edges)
val graphFrame = GraphFrame.fromGraphX(graph)
提供了find方法,该方法采用类似于Cypher的语言模式。两跳可以表示为:
GraphFrame
其中val pattern = "(x1) - [a] -> (x2); (x2) - [b] -> (x3)"
代表节点,(_)
代表边缘。您匹配模式的路径:
[_]
和val paths = graphFrame.find(pattern)
字段:
select