使用Networkx在Python中查找1跳，2跳，...，k跳邻居

Question

我正在尝试使用l在图中查找某些特定节点（例如nx.single_source_dijkstra_path_length节点）的1跳，2跳以及k跳邻居。

1. 根据每个步骤（1跳，2跳，...）和
的时间复杂度是多少
2. 有没有更快的算法？

Answer 1

如果您正在查看未加权图，则可以使用广度优先搜索，并且小k的时间复杂度应平均为O(<k>^k)，其中<k>是所考虑图的平均程度

如果要计算加权图中的多个距离，则应使用multi_source_dijkstra_path_length。我不确定该算法具有哪个运行时，但是与Dijkstra的多次运行相比，这是一个改进，Dijkstra具有O(|V|log(|V|)+|E|)（取决于实现）。

如果要在加权图中使用最大距离阈值，则可能取决于边缘上的权重分布以及最小或平均边缘权重，这会影响计算达到阈值所需的节点数。