Question

我有一个包含155k个文件的列表。当我random.sample(list, 100)时，虽然结果与前一个示例不同，但它们看起来相似。

是否有更好的random.sample替代方法可以返回随机100个文件的新列表？

folders = get_all_folders('/data/gazette-txt-files')
# get all files from all folders
def get_all_files():
    files = []
    for folder in folders:
        files.append(glob.glob("/data/gazette-txt-files/" + folder + "/*.txt"))

    # convert 2D list into 1D
    formatted_list = []
    for file in files:
        for f in file:
            formatted_list.append(f)

    # 200 random text files
    return random.sample(formatted_list, 200)

Answer 1

为了从列表中随机选择元素，使用random.sample足够的目的，不提供真正的随机性，我不知道这是否在理论上是可能的。

random（默认情况下）使用名为Mersenne Twister（MT）的Pseudo Random Number Generator（PRNG），虽然适用于模拟等应用程序（以及从路径列表中挑选等次要内容），由于it is deterministic。

这一事实，不应该用于担心安全的领域

这就是为什么Python 3.6还引入secrets.py PEP 506，默认情况下使用SystemRandom（urandom）并且能够生成{{3} }}。

当然，最重要的是，即使您使用PRNG或CPRNG生成您的数字，它们仍将是伪随机的。

Answer 2

您可能需要为发电机播种。请参阅文档中的here。

在获取样本之前，请致电random.seed()。

random.sample真的是随机的吗？

2 个答案: