根据列类型删除Pandas中的DataFrame行

Question

我有一个Panda的DataFrame，在特定的列中，有一些不同类型的值，而不是所需的值。我尝试使用类似暴露here的方法，但它不起作用。在我的情况下，某些行存储floats而其他行存储strings，我只想保留strings。

这就是我的尝试。

将pandas导入为pd

d = {"name": [1.0, 2.0, "hello", "world"]}
df = pd.DataFrame(d)

print df
print df[(type(df["name"]) == type("str"))]

显然，我收到了与KeyError相关的错误。

Answer 1

将.str访问者与isalpha一起使用 这会为浮点数返回NaN，因此我fillna(False)

df[df.name.str.isalpha().fillna(False)]