Question

我正在尝试编辑充满文本的Pandas数据框列。基本上应用了一些编辑功能（切片，提取等）。

我正在使用编写函数并在列上应用map函数来完成该操作。 df [＆＃34;花时间＆＃34;] = df [＆＃34;详情＆＃34;]。map（somefunc）

然而，似乎我无法编辑文本，因为Pandas将数据类型存储在＆＃34; object＆＃34;不是＆＃34;字符串＆＃34;。

我尝试使用astype（str），但它仍然保持＆＃34; object＆＃34;。

如何完成此任务？

Answer 1

您可以通过将.str附加到系列名称来对Pandas系列执行字符串操作。以下是一些例子：

>>> df = pd.DataFrame([{'A': 'Label1', 'B': '$12.00'},
...                    {'A': 'Label2', 'B': '$14.00'},
...                    {'A': 'Label1', 'B': '$9.00'},
...                    {'A': 'Label2', 'B': '$8.00'}])
>>> df.B.str.replace('$','')
0    12.00
1    14.00
2     9.00
3     8.00
Name: B, dtype: object
>>> df.A.str[-1:]
0    1
1    2
2    1
3    2
Name: A, dtype: object
>>> df.A.str[1:]
0    abel1
1    abel2
2    abel1
3    abel2
Name: A, dtype: object
>>> df.B.str.len()
0    6
1    6
2    5
3    5
Name: B, dtype: int64

Pandas文档：Working with Text Data

如何修改Pandas Column填充文本

1 个答案: