深度学习图像模型,它考虑了以前的输出

时间:2016-10-07 12:02:41

标签: machine-learning computer-vision neural-network deep-learning recurrent-neural-network

如果深度神经网络的输入是图像,我应该使用哪种模型;但是输出是单个值,不仅取决于输入图像,还取决于网络的先前输出(预测)?

1 个答案:

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问题过于宽泛,但总的来说是Recurrent Neural Network

但是,RNN本身有各种架构。例如,Long-Short Term Memory是其中一个着名的。

另一方面,根据您的任务描述,您似乎需要CRNN(卷积递归神经网络)。这种架构有几种实现方式,例如this one

还可以找到各种RNN架构及其实现的非常好的列表here