有两个收藏,标签和人物。
标签型号:
{
en: String,
sv: String
}
人模特:
{
name: String,
projects: [
title: String,
tags: [
{
type: Schema.ObjectId,
ref: 'tag'
}
]
]
}
我想查询返回人员模型中使用的所有标签。所有文件。
像一样的Sometehingvar query = mongoose.model('tag').find({...});
或者我应该以某种方式使用聚合方法?
答案 0 :(得分:29)
对于任何特定人员文档,您可以使用populate()
功能,如
var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate("projects.tags");
如果你想搜索任何有'MongoDB'或'Node JS'标签的人,你可以在populate()
函数重载中包含查询选项:
var query = mongoose.model("person").find({ "name": "foo" }).populate({
"path": "projects.tags",
"match": { "en": { "$in": ["MongoDB", "Node JS"] } }
});
如果您希望所有人都在"project.tags"
中存在所有标记,那么聚合框架就是您的选择。考虑在人员集合上运行此管道,并使用 $lookup
运算符在标记集合上执行左连接:
mongoose.model('person').aggregate([
{ "$unwind": "$projects" },
{ "$unwind": "$projects.tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "projects.tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingTagsArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingTagsArray" },
{
"$group": {
"_id": null,
"allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
"count": { "$sum": 1 }
}
}
]).exec(function(err, results){
console.log(results);
})
对于任何特定的人,然后应用 $match
管道作为过滤文档的第一步:
mongoose.model('person').aggregate([
{ "$match": { "name": "foo" } },
{ "$unwind": "$projects" },
{ "$unwind": "$projects.tags" },
{
"$lookup": {
"from": "tags",
"localField": "projects.tags",
"foreignField": "_id",
"as": "resultingTagsArray"
}
},
{ "$unwind": "$resultingTagsArray" },
{
"$group": {
"_id": null,
"allTags": { "$addToSet": "$resultingTagsArray" },
"count": { "$sum": 1 }
}
}
]).exec(function(err, results){
console.log(results);
})
如果您使用MongoDB版本> = 2.6或< = 3.0且不支持 $lookup
运算符,则另一种解决方法是将聚合中的结果填充为:
mongoose.model('person').aggregate([
{ "$unwind": "$projects" },
{ "$unwind": "$projects.tags" },
{
"$group": {
"_id": null,
"allTags": { "$addToSet": "$projects.tags" }
}
}
], function(err, result) {
mongoose.model('person')
.populate(result, { "path": "allTags" }, function(err, results) {
if (err) throw err;
console.log(JSON.stringify(results, undefined, 4 ));
});
});
答案 1 :(得分:1)
如果您使用的是MongoDb 3.2版,则可以使用执行左外连接的http://www.metatags.info/login。