Question

我试图通过＆＃34;执行＆＃34;组。在桌子上＆＃34;加入＆＃34;它与另一张桌子。相应的SQL语句将是：

SELECT T1.total, T1.email, T1.type, table_2.name FROM
(SELECT SUM(amount) AS total, email, type 
FROM table_1
GROUP BY email, type) T1
INNER JOIN table_2
on T1.email = table_2.email

但是由于mongodb仍然没有内部联接功能，我尝试使用＆＃34; $ lookup＆＃34;并完成任务。这是我的代码：

db.table_1.aggregate([
{$group : {_id : {email: "$email", type:"$type"},total: { $sum: "$amount" }}},
{$lookup: {from: "table_2", localField: "email", foreignField: "email", as: "details"}} ]);

但是在我得到的结果中，细节返回并且空对象：

{ "_id" : { "user" : "b@b.com", "type" : "Car" }, "total" : 2, "details" : [ ] }
{ "_id" : { "user" : "a@a.com", "type" : "Bike" }, "total" : 3, "details" : [ ] }
{ "_id" : { "user" : "a@a.com", "type" : "Car" }, "total" : 1, "details" : [ ] }

但是，如果我在不使用$ group的情况下运行查询，它可以正常工作。所以我想知道$ group和$ lookup函数是否不能一起使用。如果有，那么解决方法或完成查询的最佳方式是什么？

[mongo db版本I＆＃39; m使用：＆gt; db.version（）3.2.7]

Answer 1

我找到了问题的答案。我得到空数组的原因是我在$ lookup中使用了localField。

由于我正在尝试使用table_1的$ group结果加入table_2，因此本地字段应为“_id.email”。

所以工作查询将是：

db.table_1.aggregate([
    {$group : {_id : {email: "$email", type:"$type"},total: { $sum: "$amount" }}},
    {$lookup: {from: "table_2", localField: "_id.email", foreignField: "email", as: "details"}},
    {$match: {details: {$ne: []}}}
]);

感谢@Wake和@Clement的帮助

Answer 2

如果您希望 $ lookup 像 INNER JOIN 一样工作，也就是说，除非至少有一个匹配的文档，否则您不想要结果在查找表中，您可以在最后添加 $ match ，将查找表结果与空数组 [] 进行比较：

db.table_1.aggregate([
    {$group : {_id : {email: "$email", type:"$type"},total: { $sum: "$amount" }}},
    {$lookup: {from: "table_2", localField: "email", foreignField: "email", as: "details"}},
    {$match: {details: {$ne: []}}}
]);

Answer 3

从Mongo 3.2版开始，$ lookup用于支持左外连接。

我想知道是否无法使用$ group和$ lookup函数在一起。

$ group和$ lookup可以一起使用。

如何将其用于INNER JOIN

您还需要添加一个条件来过滤结果。使用$ match。您也可以尝试使用$ in。

参考

https://www.mongodb.com/blog/post/joins-and-other-aggregation-enhancements-coming-in-mongodb-3-2-part-1-of-3-introduction

http://www.clusterdb.com/mongodb/joins-and-other-aggregation-enhancements-in-mongodb-3-2

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/

https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/match/

mongodb聚合$ group和$ lookup

3 个答案: