Question

尝试将python sqlalchemy连接到msssql服务器/数据库时，我遇到了一个奇怪的错误。我需要使用sqlalchemy（根据我所说的）将pandas数据帧连接到mssql的唯一方法。

我尝试过两种不同的方式连接sqlalchemy：

使用完整连接字符串：

import sqlalchemy as sa
import urllib.parse as ulp

usrCnnStr = r'DRIVER={SQL Server};SERVER=myVoid\MYINSTANCE;Trusted_Connection=yes;'
usrCnnStr = ulp.quote_plus(usrCnnStr)
usrCnnStr = "mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % usrCnnStr

engine = sa.create_engine(usrCnnStr)
connection = engine.connect()
connection.execute("select getdate() as dt from mydb.dbo.dk_rcdtag")
connection.close()

使用DSN：

import sqlalchemy as sa
import urllib.parse as ulp

usrDsn = 'myDb'
params = ulp.quote_plus(usrDsn)
engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc://cryo:pass@myDb")
conn = engine.connect()
conn.execute('select getdate() as dt')
conn.close()

两种方法都返回相同的错误：

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (pyodbc.Error) ('ODBC data type -150 is not supported.  Cannot read column .', 'HY000') [SQL: "SELECT  SERVERPROPERTY('ProductVersion')"]

我不确定如何解决这个错误;当我执行＆＃34; SELECT SERVERPROPERTY（＆＃39; ProductVersion＆＃39;）＆＃34;在mssql中，它工作正常，但返回的数据类型为＆＃34; sql_variant＆＃34;。

有没有办法解决这个问题？

Answer 1

这肯定是Issue 3814中引入的错误，SQLAlchemy 1.1.0中的新增内容，它们引入SELECT SERVERPROPERTY('ProductVersion')来获取pyodbc MSSQL驱动程序的服务器版本。降级到1.0.15将使代码再次运行，但希望SQLAlchemy开发人员能够使新版本查找方案在新的补丁版本中更好地工作。

（SQLAlchemy问题跟踪器中已经报告了an issue，我会在那里添加此评论，但bitbucket无法登录。）

Answer 2

我今天升级到sqlalchemy 1.1并遇到了类似的问题，其中包含以前正在使用的连接。回到1.0.15并没有问题。不是最好的答案，更多的是一种解决方法，但如果您使用的是1.1并且需要滚动，它可能会有效。

如果您不确定您的版本：

>>import sqlalchemy
>>sqlalchemy.__version__

Answer 3

IIRC，这是因为您无法选择非转换函数目录，因为它们不会返回 pyodbc 识别的数据类型。

试试这个：

SELECT CAST(GETDATE() AS DATETIME) AS dt

此外，您可能希望使用CURRENT_TIMESTAMP，这是ANSI标准SQL，而不是GETDATE()：Retrieving date in sql server, CURRENT_TIMESTAMP vs GetDate()

我不确定您选择的产品版本来自哪里，但希望这会让您走上正确的道路。如果我们想出更多的话，我会修改答案。

错误＆＃34;不支持ODBC数据类型-150＆＃34;将sqlalchemy连接到mssql时

3 个答案: