如何制作以下三维数组？

Question

我有一个大小为N * N * N的多维数据集，比如N=8。立方体的每个维度都离散为1，因此我标记了点(0,0,0), (0,0,1)..(N,N,N)。在每个标记点，我想分配一个随机值，从而产生一个存储每个顶点值的数组。例如val[0,0,0]=1, val[0,0,1]=1.2 val[0,1,0]=1.3，...

如何编写python代码来实现这一目标？

Answer 1

您可以简单地生成列表列表。虽然效率不高，但它允许您像val[0][0][0]一样访问您的多维数据集。

arr = [[[] for _ in range(8)] for _ in range(8)]

arr[0][0].append(1)

Answer 2

你的意思是：

import numpy as np
n = 5
val = np.empty((n, n, n)) # Create an 3d array full of 0's
val[0,0,0] = 11
val[0,0,1] = 33 
print(val[0, 0])
array([ 11.,  33.,   0.,   0.,   0.])

Answer 3

对于大型矩阵，请查看使用numpy。这是它旨在解决的问题