cv2.min的功能

Question

我是计算机视觉和OpenCV的新手，所以请注意不成熟的语言。有人能解释一下cv2.min的功能是什么吗？

我有这个代码从OpenCV书中转换为BGR到RGV（红色，绿色，值）：

   b, g, r = cv2.split(src)
   cv2.min(b, g, b)
   cv2.min(b, r, b)
   cv2.merge((b, g, r), dst)

其中 src 和 dst 是图片的源和目标向量。

我的具体问题是：

在两次迭代中，cv2.min对 b 做了什么？如何将值分配给 b ，因为 r 和< strong> g ？

请告诉我此代码中发生了什么。

Answer 1

有人可以解释一下cv2.min的功能是什么吗？

查看doc：

  

Python：cv2.min(src1, src2[, dst]) → dst

     

函数min计算每个元素最小值的两个数组，或数组和标量

如何将值分配给b，因为它对r和g进行了两次评估？

你可以这样分解：

cv2.min(b, g, b1)  # b1 contains the minimum values between b and g
cv2.min(b1, r, b2) # b2 contains the minimum values between b1 and r
b = b2

cv2.min在两次迭代中对b做了什么？

b的 i-th 元素将是b(i), g(i), r(i)中的最小元素：

# Pseudocode
for each row
    for each col
        b(row, col) = min( b(row, col), g(row, col), r(row, col) )

然而，这可能是不正确的，因为HSV中的V值计算为max(R,G,B)，并且您的通道顺序被反转。要获得RGV色彩空间，您需要这样做：

b, g, r = cv2.split(src)
cv2.max(b, g, b)
cv2.max(b, r, b) 

# now 'b' contains the 'v = max(r,g,b)'
cv2.merge((r, g, b), dst)