我正在尝试对白内障图像进行分类，首先我裁剪出瞳孔区域并将其保存在另一个文件夹中，然后我使用wavedec函数和sym8滤镜对这些裁剪图像执行小波变换，然后我将近似系数作为特征向量和最后一步将这些特征向量发送到神经网络，在尝试神经网络对包含51个图像的数据集进行分类后，我尝试了10,20,50,70个隐藏层，但它显示只有90 ％是正确的分类图像的百分比。所以我想增加这个百分比，
那么，有关除小波以外的其他用途的任何建议吗？ 为什么当我将数据集大小增加到83个图像时，神经网络显示出糟糕的结果，例如70％或60％？！ 我应该停止使用Neural并开始寻找另一个分类器吗？
