Hadoop：预先计算数据

Question

我正在使用 Hadoop 设计原型进行视频处理以进行人脸识别。我想到了两种方法。

方法1：

我想要分两步做点什么：

1. 接收帧的地图，如果找到了某张脸，则会将其存储下一步。
2. 从第1步接收帧的地图（所有帧至少包含1张脸）并进行人脸识别。

步骤1只运行一次，而每当我想要识别新面孔时，步骤2就会运行。

方法2：

我想到的另一种方法是每次都对所有数据进行人脸识别

第一种方法可以节省时间，因为每次我想要进行人脸识别时都不需要处理无面帧，它也会占用更多的磁盘空间（并且可能会占用很多空间）。

我不确定什么更好。将那些预先计算好的帧永远留在那里是不是一件坏事？