Question

我是CUDA和推力的新手。当提供counting_iterator时，我似乎无法使thrust :: for_each算法工作。这是我的简单仿函数：

struct print_Functor {
    print_Functor(){}
    __host__ __device__
    void operator()(int i)
    {
        printf("index %d\n", i);
    }
};

现在，如果我用预先填充序列的主机向量调用它，它可以正常工作：

    thrust::host_vector<int> h_vec(10);
    thrust::sequence(h_vec.begin(),h_vec.end());
    thrust::for_each(h_vec.begin(),h_vec.end(), print_Functor());

但是，如果我尝试使用thrust :: counting_iterator执行此操作，则会失败：

    thrust::counting_iterator<int> first(0);
    thrust::counting_iterator<int> last = first+10;
    for(thrust::counting_iterator<int> it=first;it!=last;it++)
        printf("Value %d\n", *it);
    printf("Launching for_each\n");
    thrust::for_each(first,last,print_Functor());

我得到的是for循环正确执行，但for_each失败并显示错误消息：

   after cudaFuncGetAttributes: unspecified launch failure

我尝试通过使迭代器类型为模板参数来实现此目的：

thrust::for_each<thrust::counting_iterator<int>>(first,last, print_Functor());

但结果相同。

为了完整起见，我从MATLAB mex文件（64位）中调用它。

我已经能够使用其他推力算法来处理计数迭代器（例如，thrust :: reduce会得到正确的结果）。

作为一个新手，我可能做了一些非常愚蠢的事情并且遗漏了一些明显的东西 - 任何人都可以帮忙吗？

感谢您的评论到目前为止。到目前为止，我已接受了评论。工作的例子（在Matlab之外）工作正常并产生输出，但是如果这被制成一个mex文件，它仍然无法工作 - 第一次根本不产生输出，第二次只产生与以前相同的错误信息（仅通过重新编译修复，当它返回到无输出时）。

然而，即使在DOS下，它也没有从thrust :: for_each执行仿函数。这是一个完整的例子：

#include <thrust/for_each.h>
#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>

struct sum_Functor {
    int *sum;
    sum_Functor(int *s){sum = s;}
    __host__ __device__
    void operator()(int i)
    {
        *sum+=i;
        printf("In functor: i %d sum %d\n",i,*sum);
    }

};

int main(){

    thrust::counting_iterator<int> first(0);
    thrust::counting_iterator<int> last = first+10;
    int sum = 0;
    sum_Functor sf(&sum);
    printf("After constructor: value is %d\n", *(sf.sum));
    for(int i=0;i<5;i++){
        sf(i);
    }

    printf("Initiating for_each call - current value %d\n", (*(sf.sum)));
    thrust::for_each(first,last,sf);

    cudaDeviceSynchronize();
    printf("After for_each: value is %d\n",*(sf.sum));
}

这是在DOS提示符下编译的：

nvcc -o pf pf.cu

产生的输出是：

After constructor: value is 0
In functor: i 0 sum 0
In functor: i 1 sum 1
In functor: i 2 sum 3
In functor: i 3 sum 6
In functor: i 4 sum 10
Initiating for_each call - current value 10
After for_each: value is 10

换句话说，仿函数重载的operator（）是从for循环中正确调用的，但是从未被thrust :: for_each算法调用。使用计数迭代器时，让for_each执行函子的唯一方法是省略成员变量。

（我应该补充说，经过多年使用纯Matlab，我的C ++非常生疏，所以我可能会遗漏一些明显的东西......）

Answer 1

在你的评论中，你说你希望你的代码在主机端执行。

错误代码＆＃34;未指定的启动失败＆＃34;以及您的仿函数被定义为主机设备的事实让我觉得推力想要在您的设备

您可以添加执行策略以确定代码的执行位置吗？

替换：

thrust::for_each(first,last,sf);

带

thrust::for_each(thrust::host, first,last,sf);

为了能够在GPU上运行，必须在设备内存上分配结果（通过cudaMalloc），然后将其复制回主机。

#include <thrust/host_vector.h>
#include <thrust/sequence.h>
#include <thrust/for_each.h>
#include <thrust/iterator/counting_iterator.h>
#include <thrust/execution_policy.h>

struct sum_Functor {
    int *sum;
    sum_Functor(int *s){sum=s;}
    __host__ __device__
    void operator()(int i)
    {
        atomicAdd(sum, 1);
    }
};

int main(int argc, char**argv){


    thrust::counting_iterator<int> first(0);
    thrust::counting_iterator<int> last = first+atoi(argv[1]);
    int *d_sum;
    int h_sum = 0;

    cudaMalloc(&d_sum,sizeof(int));
    cudaMemcpy(d_sum,&h_sum,sizeof(int),cudaMemcpyHostToDevice);

    thrust::for_each(thrust::device,first,last,sum_Functor(d_sum));

    cudaDeviceSynchronize();
    cudaMemcpy(&h_sum,d_sum,sizeof(int),cudaMemcpyDeviceToHost);
    printf("sum = %d\n", *h_sum);
    cudaFree(d_sum);

}

代码更新：要在您的设备上获得正确的结果，您必须使用原子操作。

cuda thrust :: for_each with thrust :: counting_iterator

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