矩阵的加权rowSums

Question

我有一个像这样的矩阵：

我想对单行的每个值求和，但加权。

示例：给定一个特定的行，总和将是：

S = x1 * loan + x2 * mortdue + x3 * value + ...

x1, x2, x3, ...是预定义的值。

我尝试了rowSums()之类的东西，但是我还没弄清楚如何正确地做到这一点。

Answer 1

您正在寻找矩阵向量乘法。例如，如果您有一个矩阵：

set.seed(0)
A <- matrix(round(rnorm(9), 1), 3)
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,]  1.3  1.3 -0.9
#[2,] -0.3  0.4 -0.3
#[3,]  1.3 -1.5  0.0

你还有另一个向量x，这就是你所谓的＆＃34;思考＆＃34;：

x <- round(rnorm(3), 1)
#[1]  2.4  0.8 -0.8

你可以做到

drop(A %*% x)
#[1]  4.88 -0.16  1.92

drop只是将结果单列矩阵转换为1D向量。

您可以快速检查一下，看看这是您想要的：

sum(A[1, ] * x)
#[1] 4.88

sum(A[2, ] * x)
#[1] -0.16

sum(A[3, ] * x)
#[1] 1.92

与rowSums()相比，您还可以将此类计算视为＆＃34;加权rowSums＆＃34;。

目前，您似乎更有可能拥有数据框而不是矩阵。您可以通过as.matrix()将此数据框转换为矩阵。