完成代码后...我可以理解流程为......
在parser_eval.py
中sink_documents = tf.placeholder(tf.string)
sink = gen_parser_ops.document_sink(sink_documents,
task_context=task_context,
corpus_name=FLAGS.output)
sess.run(sink, feed_dict={sink_documents: tf_documents})
通过我发现的gen_parser_ops.py
def document_sink(documents, task_context, corpus_name=None, name=None):
r"""Write documents to documents_path.
Args:
documents: A `Tensor` of type `string`. documents to write.
task_context: A `string`.
corpus_name: An optional `string`. Defaults to `"documents"`.
name: A name for the operation (optional).
Returns:
The created Operation.
"""
result = _op_def_lib.apply_op("DocumentSink", documents=documents,
task_context=task_context,
corpus_name=corpus_name, name=name)
return result
但我无法理解下面的代码如何将文档保存到文件中。
_op_def_lib.apply_op("DocumentSink", documents=documents,
task_context=task_context,
corpus_name=corpus_name, name=name)
如果有人能帮我提供关于如何使用TensorFlow的op_def_lib的小例子，那将是一个很大的帮助。