D3.js:如何找到按年和月分组的平均值?

时间:2016-10-03 08:07:54

标签: javascript java d3.js

我试图找到与所有活动相关的所有价值(即这里的持续时间)的月平均值(即按键取得)与其年份相关。

我的csv就像:

ID      TEST_DATE     TEST_DURATION    TEST_ACTIVITY
10000   1/1/2014 0:00   4              Electricity Bill Payment
10001   1/2/2014 0:00   1              Water Bill Payment
10002   1/3/2014 0:00   2              Gas Bill Payment
10003   1/4/2014 0:00   1              Electricity Bill Payment
10001   1/2/2014 0:00   1              Water Bill Payment
10001   1/2/2014 0:00   1              Water Bill Payment
14878   9/12/2016       6              Statement Request

我的代码如下:

d3.csv("test.csv", function(error,data) {
        data.forEach(function(d) {
            //console.log(Object.prototype.toString.call(d.TEST_DATE));
            a = d.TEST_DATE.split(" ",1);
            b=a[0].split("/");
            f_date = b[0].concat("-").concat(b[1]).concat("-").concat(b[2]);
            console.log(d.f_date);          
            console.log(f_date); 
             var date = new Date(f_date);
             var day = date.getDay();
            var month = date.getMonth()+1;
            var year = date.getFullYear();
            console.log("Day:"+day+" ,Month:"+month+" ,Year:"+year); 

            if(data.TEST_ACTIVITY == keys){
                console.log("check:"+keys);
                groupByMonth = d3.nest()
                .key(function(d){return year; })
                .key(function(d) {return month; })
                .rollup(function(v) { return d3.mean(v, function(d) { return d.TEST_DURATION; }); })
                .entries(data);
                console.log("Grouped Values by Month::"+JSON.stringify(groupByMonth));
            }   

            //finding the count of no. of ids per activity using Test_ID
        countByActivties=  d3.nest()
           .key(function(d) { return d.TEST_ACTIVITY; })
          .rollup(function(v) { return v.length; })
          .entries(data);
        console.log("Count of activities based on test-id::"+JSON.stringify(countByActivties));

        //sorting the data in descending order and find the top keys
        keys = countByActivties
        .sort(function(a, b){return b.values-a.values})
        .slice(0,6)
        .map(function(d){ return d.key;})
        console.log("Keys::"+keys);

我收到以下错误:

Grouped Values by Month::[{"key":"2016","values":[{"key":"9","values":2.2857142857142856}]}]

例如,它的输出应该是:

Grouped Values by Month::[{"key":"2016","values":[{"key":"9","values":6}]}]

并在其他月份休息。

任何想法??

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

[这个答案是针对代码的第一个版本]

假设您的第一个解析函数按预期工作,您应该直接记住数据中的日期字段。随意更改字段名称。

data.forEach(function(d) {
        a = d.TEST_DATE.split(" ",1);
        b=a[0].split("/");
        f_date = b[1].concat("-").concat(b[0]).concat("-").concat(b[2]);
        //NEW LINES: add year, month and day fields to the data (*1 to convert to number)
        d.year = b[2]*1;
        d.month = b[0]*1;
        d.day = b[1]*1;
        console.log(d.TEST_DATE);           
        console.log(f_date);        
    })

然后......

    groupByMonth = d3.nest()
    .key(function(d){return d.year; }) //NB: use "d.year", not "year"
    .key(function(d) {return d.month; }) // idem with month
    .rollup(function(v) { return d3.mean(v, function(d) { return d.TEST_DURATION; }); })
    .entries(data);
    })

我不明白应该如何使用keys数组,可能存在与您的data.forEach(function(keys){...})不同的问题。