matplotlib堆栈栏按日期（月和年）分组

Question

考虑具有两列的过度简化的数据框：日期和值。

dates = pd.DatetimeIndex(['2017-01-01 00:00:00', '2017-01-05 02:00:00','2017-03-01 02:00:00', '2018-01-01 03:00:00', '2018-01-21 04:00:00','2018-03-01 03:00:00', '2018-03-22 04:00:00'], dtype='datetime64[ns]')
my_df = pd.DataFrame({"Date":dates,"Values":[5,1,2,4,6,3,5]})
my_df

我的目标是绘制堆栈条，使x_axis具有month_year，并且该条会显示一堆值。例如，对于2017年1月，我希望看到2种颜色，其中5和1总计为6，依此类推。

由于这是一个与group-by_date有关的问题，我想知道如何获取基于月-年的值列表，以便可以将它们正确地堆叠在一起，然后再进行如下for循环：

for each month_year:
     plt.bar(month_year, list_of_values_per_month_year, color='#whatever',)

请注意，并非每个月都有一个值，有些月份有n个值。

当然，除非我的方法从根本上讲是复杂的，而且有一种更平滑的方法可以做到。

Answer 1

您需要先创建pivot表，然后创建plot堆栈栏

my_df.Date=my_df.Date.dt.strftime('%Y-%m')
my_df['col']=my_df.groupby('Date').cumcount()
my_df.pivot(index='Date',columns='col',values='Values').plot(kind='bar',stacked=True)