计算预测和测试目标值之间基本统计差异的任何分数?

时间:2016-10-02 07:35:32

标签: python pandas scikit-learn

使用sklearn中的LinearRegression预测值。 使用model.accuracy_score查找模型预测的准确性。

在一个案例中,准确度得分是合理的(71%),但问题出在价值范围内。

测试值为min = 40541至max = 349313,而预测值为min = -4638至528096.两组的平均值均为181000左右。

此问题不会出现预测中的负值。这不是由accuracy_score或平均值捕获的。

是否有任何准备好的分数可以比较两组的最小值,最大值,并给出它们有多接近的一些度量?或者从测试值中捕获超出范围的值?

0 个答案:

没有答案