将Vector的4个度量坐标转换为Vector字段

时间:2016-10-01 08:57:25

标签: python matplotlib

我有四个3 * 3矩阵:

X1=[[2.276840271621883, 2.329662596474333, 2.3633290819729527], [2.276840271621883, 2.329662596474333, 2.3633290819729527], [2.276840271621883, 2.329662596474333, 2.3633290819729527]]
X2=[[2.2698145746531786, 2.3308266405107805, 2.3594316100497643], [2.2698145746531786, 2.3308266405107805, 2.3594316100497643], [2.2698145746531786, 2.3308266405107805, 2.3594316100497643]]
Y1=[[48.832151066337865, 48.84935494957576, 48.86990145209316], [48.832151066337865, 48.84935494957576, 48.86990145209316], [48.832151066337865, 48.84935494957576, 48.86990145209316]]
Y2=[[48.83251302946139, 48.85024866127781, 48.86928223168673], [48.83251302946139, 48.85024866127781, 48.86928223168673], [48.83251302946139, 48.85024866127781, 48.86928223168673]]

我想创建一个包含来自

的9个向量的向量字段
(X1[i][j],Y1[i][j]) to (X2[i][j],Y2[i][j])
these are coordinates

我尝试使用箭袋,但我有尺寸问题。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

如果您想使用matplotlib的quiver函数绘制一组箭头,则从点Pi = (X1i, Y1i)和"结束"开始。在Qi = (X2i, Y2i)点,您可以这样调用quiver

# creating demo data
X1, X2, Y1, Y2 = [ np.random.random_integers(0, 9, (2,2)) for _ in range(4) ] 
plt.quiver(X1, Y1, (X2 - X1), (Y2 - Y1), angles='xy', scale=1, scale_units='xy')

注意调用quiver时添加的参数。这些确保箭头在提供的数据坐标中开始和结束。 此处定义的X1和其他3个变量的形状为(2, 2),仅用于说明quiver可以与2-D数组一起使用。您可以使形状(3, 3)适合您的示例。

出于可视化目的并使要点更清晰,我在开始和结束坐标中添加了一些标记:

plt.plot(X1.ravel(), Y1.ravel(), 'ro ')
plt.plot(X2.ravel(), Y2.ravel(), 'bx ')

导致这个数字:

quiver arrows from begin to end coordinates