Question

老实说，我不确定这个标题是否准确地描述了正在发生的事情，但现在就这样了。

假设我从以下对象“Tempcheck”开始

> str(Tempcheck)
'data.frame':   1872 obs. of  3 variables:
 $ Time           : POSIXlt, format: "2013-07-10 14:26:40" "2013-07-10 14:26:43" "2013-07-10 14:26:50" "2013-07-10 14:26:53" ...
 $ rawTemp        : int  107461 108551 109940 110258 110740 110890 111096 111164 111238 111296 ...
 $ rawConductivity: int  969903 1287631 1298627 1292063 1303909 1297249 1305610 1297557 1305070 1298703 ...

然后我调用一个函数并使用sapply来规范化一些数据。

TCalibration<- function(x){                        #this function normalizes data based on the calculated y intercept and slope
  dc <- (x*((Tempcor[[2]])))+((Tempcor[[1]]))   # y = 1/m*x + -1/b
  dc <- dc[[1]]
}
##calibrates rawTemp into real temp
Tempcheck$Temp <- sapply(Tempcheck[[2]],TCalibration)

Tempcor是一个先前的对象，它存储来自线性模型的系数。如果这是相关的，我可以稍后发布。

   > str(Tempcheck)
'data.frame':   1872 obs. of  4 variables:
 $ Time           : POSIXlt, format: "2013-07-10 14:26:40" ...
 $ rawTemp        : int  107461 108551 109940 110258 110740 110890 111096 111164 111238 111296 ...
 $ rawConductivity: int  969903 1287631 1298627 1292063 1303909 1297249 1305610 1297557 1305070 1298703 ...
 $ Temp           : num  23.6 23.9 24.3 24.4 24.5 ...

这一切都很好，花花公子！直到....

我称之为另一个功能

 ConductivityCorrection <- function(x){
t <- 1+.02*(Tempcheck$Temp-25)  
EC25 <- (x/t) 
}

然后再次使用sapply到Tempcheck

Tempcheck$rawCEC <-sapply(Tempcheck[[3]] ,ConductivityCorrection)

我期望得到与前一行代码相同的东西，但发生了一些奇怪的事情。

   str(Tempcheck$rawCEC)

num [1:1872, 1:1872] 998390 991974 983917 982090 979335 ...

这个载体的长度是1872 ^ 2，我认为这是奇怪的。我的怀疑是它来自行

t <- 1+.02*(Tempcheck$Temp-25)

我知道我可以用不同的方式做到这一点，但我试图强迫自己使用申请家庭并更好地学习。无论如何，任何帮助将不胜感激。谢谢！

我知道这段代码解决了我的问题。

    Tempcheck$alphaT <- 1+.02*(Tempcheck$Temp-25)
Tempcheck$rawCEC  <- Tempcheck[[3]]/Tempcheck$alphaT

我正在寻找一种方法将其转换为函数并应用于Tempcheck [[3]]

列中的每个元素

Answer 1

问题在于Tempcheck$Temp函数中的ConductivityCorrection是一个向量，因此t是一个向量，因此x/t也会返回一个向量。相反，您可以使用mapply或sapply(seq_along(Tempcheck[[3]]), ...)并相应地对其进行索引。

ConductivityCorrection <- function(x){
  t <- 1+.02*(Tempcheck$Temp[x]-25)  
  EC25 <- (Tempcheck$rawConductivity[x]/t) 
}

sapply(seq_along(Tempcheck$Temp, ConductivityCorrection)

通常，如果您将apply函数添加到data.frame中的每一行，您可以对您的解决方案进行矢量化并完全跳过apply个函数：

Temcheck$Temp <- Tempcheck$rawTemp * Tempcor[[2]] + Tempcor[[1]]

Tempcheck$rawCEC <- Tempcheck$rawConductivity / (1 + 0.02 * (Tempcheck$Temp - 25))

但是，对于像这样的简单函数，我真的很喜欢data.table语法：

DT <- data.table(Tempcheck)

DT[, rawCEC := rawConductivity / (1 + 0.02*Temp - 25)]`)

Sapply正在将矢量转换为矢量矢量。我想

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