Question

我成功地使用mingw编译器在cygwin上编译Eigen。

使用intel C ++编译器在linux上编译时，出现以下错误。

我使用特征库来解决AX = B.

我正在使用Eigen3.3-rc1。

任何想法如何解决这个问题？

感谢。

./ Eigen / src / Core / CoreEvaluators.h（491）：错误：没有适当的operator（）调用类类型的对象或者指向函数类型的转换函数 return m_wrapper（m_functor，index）; 检测期间：实例化＆＃34; Eigen :: CwiseNullaryOp :: CoeffReturnType Eigen :: internal :: evaluateator＆gt; :: coeff（IndexType）const [with NullaryOp = Eigen :: internal :: scalar_constant_op，PlainObjectType = Eigen :: Matrix，IndexType = long ]＆＃34;在＃34; ./ Eigen / src / Core / AssignEvaluator.h＆＃34;的第637行; 。。。错误继续

编辑：更大的错误消息如下。

./Eigen/src/Core/CoreEvaluators.h(491): error: call of an object of a class type without appropriate operator() or conversion functions to pointer-to-function type
  return m_wrapper(m_functor,index);
         ^
      detected during:
        instantiation of "Eigen::CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType>::CoeffReturnType Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<NullaryOp, PlainObjectType>>::coeff(IndexType) const [with NullaryOp=Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, PlainObjectType=Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>, IndexType=long]" at line 637 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h"
        instantiation of "void Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<DstEvaluatorTypeT, SrcEvaluatorTypeT, Functor, Version>::assignCoeff(Eigen::Index={ptrdiff_t={long}}) [with DstEvaluatorTypeT=Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>>,
                  SrcEvaluatorTypeT=Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>>, Functor=Eigen::internal::div_assign_op<double, double>, Version=0]" at line 390 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h"
        instantiation of "void Eigen::internal::unaligned_dense_assignment_loop<false>::run(Kernel &, Eigen::Index={ptrdiff_t={long}}, Eigen::Index={ptrdiff_t={long}}) [with Kernel=Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>>,
                  Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>>, Eigen::internal::div_assign_op<double, double>, 0>]" at line 413 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h"
        instantiation of "void Eigen::internal::dense_assignment_loop<Kernel, 3, 0>::run(Kernel &) [with Kernel=Eigen::internal::generic_dense_assignment_kernel<Eigen::internal::evaluator<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>>, Eigen::internal::evaluator<Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>>,
                  Eigen::internal::div_assign_op<double, double>, 0>]" at line 713 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h"
        instantiation of "void Eigen::internal::call_dense_assignment_loop(const DstXprType &, const SrcXprType &, const Functor &) [with DstXprType=Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Block<Eigen::Map<Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, 0, Eigen::Stride<0, 0>>, -1, -1, false>, -1, 1, true>, -1, 1, false>, SrcXprType=Eigen::CwiseNullaryOp<Eigen::internal::scalar_constant_op<double>, Eigen::Matrix<double, -1, 1, 0, -1, 1>>, Functor=Eigen::internal::div_assign_op<double, double>]" at line
                  862 of "./Eigen/src/Core/AssignEvaluator.h"
        [ 6 instantiation contexts not shown ]
        instantiation of "void Eigen::internal::partial_lu_inplace(MatrixType &, TranspositionType &, TranspositionType::StorageIndex &) [with MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, TranspositionType=Eigen::Transpositions<-1, -1, int>]" at line 530 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h"
        instantiation of "void Eigen::PartialPivLU<_MatrixType>::compute() [with _MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 131 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h"
        instantiation of "Eigen::PartialPivLU<_MatrixType> &Eigen::PartialPivLU<_MatrixType>::compute(const Eigen::EigenBase<OtherDerived> &) [with _MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, InputType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 323 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h"
        instantiation of "Eigen::PartialPivLU<_MatrixType>::PartialPivLU(const Eigen::EigenBase<OtherDerived> &) [with _MatrixType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>, InputType=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 606 of "./Eigen/src/LU/PartialPivLU.h"
        instantiation of "const Eigen::PartialPivLU<Eigen::DenseBase<Derived>::PlainObject> Eigen::MatrixBase<Derived>::lu() const [with Derived=Eigen::Matrix<double, -1, -1, 0, -1, -1>]" at line 245 of "Matrix.cpp"

以下是使用Eigen

的相关代码

#include <Eigen/Eigen>
using Eigen::MatrixXd;
using Eigen::VectorXd;

int solveAXBEigen(double *a, double *b, double *x, int n) {
    MatrixXd A(n, n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            A(i, j) = a[n * i + j];
        }
    }
    VectorXd B(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        B(i) = b[i];
    }
    VectorXd X = A.lu().solve(B);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        x[i] = X(i);
    }
    return 0;
}

Answer 1

典型的C ++问题。 C ++允许使用允许调用它们的重载“（）”运算符来定义“函数对象”。它还允许模板。在操作员解析和模板交互的某处，在编译器或代码中出现了问题。现在要解开它是一件困难的事情。整个过程将完全包含在面向对象和通用编程结构中，因此难以隔离问题。但是从生成错误的行开始，并尝试查看代码尝试为该对象定义（）运算符的位置。

Linux上的intel编译器的特征库编译错误

1 个答案: