我在scikit学习中使用随机森林分类器，但我得到的性能比我使用Weka时得到的性能低至少3％，我试图在python中设置和调整RF的参数为和weka一样，但没有帮助。 这是RF的weka默认参数的页面： http://weka.sourceforge.net/doc.dev/weka/classifiers/trees/RandomForest.html
我为我设置的python做了同样的事情： n_estimators = 100
其他人保持不变，因为它们与python的默认设置相同。
但是，我不确定这两个设置：
-V
-I 迭代次数。
他们在python中的等价物是什么？或者如果这可能是在Weka中进行的其他优化？
我正在使用10折cv。
谢谢，