我们有一个系统接收输入记录并使用一系列kinesis流和lambdas对其进行一系列转换。
KinesisStream - ＆gt; InputRecord - ＆gt; Lambda1 / Lambda2并行运行 - ＆gt; Output1 Kinesis Stream - ＆gt; Lambda3 - ＆gt; Output2 Kinesis Stream - ＆gt;存储到DynamoDB
Lambda cloudwatch文档@ http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/monitoring-functions.html提供了每个lambda指标所用时间的详细信息。
但是，我们还希望获得输入记录流经整个链的总时间指标。
有没有人做过类似收集端到端延迟的事情？
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您可以计算最后一个lambda中的每个事件的延迟（或者如果您还想计算该部分，还可以计算DynamoDB的更新流）。
例如，在您的示例中的Lambda3中，您可以读取放在记录上的时间戳或Kinesis的时间戳，从diff计算now，并将其写入{{ 1}}。这些日志将写入CloudWatch Logs，您可以在其中定义指标并在CloudWatch中显示它，甚至生成警报，以便在此延迟高于SLA阈值时通知您。