Question

编写gremlin查询的最佳方法是通过groovy脚本或tinkerpop步骤吗？

例如，根据加入日期对标签为Employee的一组顶点进行排序。

哪种检索方式更好？

是吗

g.V().hasLabel('Employee').sort{a,b->a.value('DateOfJoining')<=>b.value('DateOfJoining')}

或

g.V().hasLabel('Employee').order().by('DateOfJoining',incr)

这里我在groovy脚本中使用了<=>运算符，在第二个运算符中我使用了tinkerpop中的普通顺序步骤。

这两个查询都在gremlin控制台中工作，但哪一个最适合检索，gremlin控制台如何解释这两个查询

Answer 1

最好避免groovy collection methods，因为基础图数据库无法解释它们。它们存在于Traversal之外。考虑这个像你的例子：

gremlin> g.V().hasLabel("person").order().by('name',incr).explain()
==>Traversal Explanation
===============================================================================================================================
Original Traversal                 [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]

ConnectiveStrategy           [D]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
RepeatUnrollStrategy         [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
InlineFilterStrategy         [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
MatchPredicateStrategy       [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
PathRetractionStrategy       [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
IncidentToAdjacentStrategy   [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
AdjacentToIncidentStrategy   [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
FilterRankingStrategy        [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
RangeByIsCountStrategy       [O]   [GraphStep(vertex,[]), HasStep([~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
TinkerGraphStepStrategy      [P]   [TinkerGraphStep(vertex,[~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
ProfileStrategy              [F]   [TinkerGraphStep(vertex,[~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]
StandardVerificationStrategy [V]   [TinkerGraphStep(vertex,[~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]

Final Traversal                    [TinkerGraphStep(vertex,[~label.eq(person)]), OrderGlobalStep([[value(name), incr]])]

执行explain()操作时，您可以看到Traversal对基础图数据库的看法。如果数据库在这种情况下能够在order()上进行优化，那么它可以利用它并提高效率。如果您只是提交g.V().hasLabel("person")然后切换到groovy集合方法，那么底层数据库只会知道您正在尝试获取“人员”顶点列表而不知道您还打算订购它们（这样就可以了使用groovy sort）在内存中发生。

编写gremlin查询的最佳方法是通过groovy脚本或tinkerpop步骤

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