我们说我有一个小的（3-4行）功能，我倾向于使用很多。
由于它很小，因此很容易将其复制粘贴到需要它的每个源文件中，但复制粘贴不是可重复使用的可维护形式。
相反，我想将此函数放在自己的文件中，并以某种方式从其他源文件中导入它。
到目前为止，我发现只有两种方法可以做到这一点：
library(myfunction); source("path/to/my/function.R")。（对于我想到的简单用例，第一个选项对我来说非常苛刻。目前，我并不打算将此功能提交给CRAN，甚至不与任何人分享我想要做的就是从我的一次性R脚本中使用它。）
还有其他方法吗？
例如，在Python中，我可以将微小的函数放在某个文件中：
# hello.py
def hello():
print "hello, world"
...并将此文件放在我的PYTHONPATH变量的目录中。然后，要在任何脚本some_script.py中使用该函数，我需要做的就是
# some_script.py
import hello
hello.hello()
# hello, world
我基本上在寻找与R中最接近的相同的东西。
答案 0 :(得分：6)
您可以将其添加到if (interactive())，然后在那里定义。
另外：一个位置，总是来源，甚至可以通过margins等来控制。比工作包更少的工作。
减：全球可见度。
答案 1 :(得分：6)
我认为您可能会惊喜地发现为自己个人使用包装是多么简单。请记住，即使远程满足CRAN的要求，您也可以构建和安装软件包。
出于好奇，我在我的机器上构建了一个可在不到五分钟内完成的软件包。它只有一个功能。
这就是我的所作所为。
在R我跑
package.skeleton(name = "OneFunc", path = [package_path])
接下来，我在[package_path]/R中创建了一个.R文件并输入了我的函数定义。明确地说，这正是我文件中包含的内容。
my_useful_function <- function(x){
x^2
}
然后我回到R并跑了
devtools::install_local([package_path])
library(OneFunc)
my_useful_function(3)
返回值9。
因此，可以快速创建一个脏包，这样可以非常轻松地加载一个（或多个）函数，而无需完成构建适合CRAN的所有包的所有工作。
优点：
library(OneFunc)。所以至少有一些迹象表明你已经做了一些事情。source只需要更多的工作，而且您不必每次都重新调用该目录（仅在重新安装软件包时）OneFunc，您需要做的就是将文件放在R子目录中并重新安装软件包。缺点：
library加载了一个包，它会向其他人看，就像应该有文档一样。老实说，我更喜欢这个功能，因为它出现在你的/.Rprofile中，但这是一个偏好问题。但是说真的，我写这个回应的时间是我用了三倍的时间来制作裸骨包。我想你会发现它值得你这么做。