在数据框中查找值在x和y之间的单元格

Question

我希望pandas数据框中的所有值都为True / False，具体取决于值是否在给定的x和y之间。

使用'AND'运算符组合2个数据帧，或者任何来自pandas的'between'功能组合都会很好。我宁愿不循环遍历列并调用pandas.Series.between（x，y）函数。

示例

给出以下数据框

>>> df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
>>> df
   1  2   3
0  1  2   6
1  9  9  10

我想要x和y之间的所有值。例如，我可以从：

开始

>>> df > 2
       1      2     3
0  False  False  True
1   True   True  True

然后再做

>>> df < 10
      1     2      3
0  True  True   True
1  True  True  False

但是

>>> df > 2 and df < 10
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Laurens Koppenol\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 731, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

Answer 1

将&与括号一起使用（由于运算符优先级），and并不了解如何处理布尔数组，因此警告：

In [64]:
df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
(df > 2) & (df < 10)

Out[64]:
       1      2      3
0  False  False   True
1   True   True  False

可以将between与apply一起使用，但对于大型df来说这会更慢：

In [66]:
df.apply(lambda x: x.between(2,10, inclusive=False))

Out[66]:
       1      2      3
0  False  False   True
1   True   True  False

请注意，每当您尝试使用and，or和not比较df或系列时，都会引发此警告，您应该使用&，{{ 1}}和|分别为这些按位运算符理解如何正确处理数组

Answer 2

between是一种方便的方法。但是，它仅适用于系列对象。我们可以通过使用apply来解决这个问题，stack对每一行（或列）进行操作。或者，将数据帧重新整理为包含stack

的系列

使用between，unstack，df.stack().between(2, 10, inclusive=False).unstack()

{
  "aps":{
          "alert": {
                    "body": "My Push Notification", 
                    "title" : "Notification title"},
          "mutable-content" : 1,
          "badge":0},
}