我不明白如何在Azure机器学习中完成参数扫描？

Question

如果我们选择一个列车算法（例如“两类逻辑回归”），我们可以在训练时使用一组参数进行参数扫描。但是我怎么知道他们如何改变参数值培训？

Answer 1

在Azure ML Studio中，转到实验 - ＆gt;样品并找到“模型参数优化：扫描参数”实验。此示例显示参数扫描的工作原理。基本上是：

1. 在算法模块（“Two-Class Support Vector Machine”）中，将“Create trainer mode”设置为“Parameter Range”并指定要扫描的参数范围。这可以是min，max range或逗号分隔值列表，如1,2,4,8。
2. 在Tune模型超参数中，指定扫描策略“整个网格”（昂贵），“随机扫描”（最小范围内的随机点，最大范围）或“随机网格”（从网格中随机抽样点）。
3. Tune模型超参数的左输出应显示扫描的每个参数组合的度量表。根据您选择的指标，正确的输出应包含最佳模型。

希望这有帮助，

Roope