为神经网络选择哪种架构进行对象识别?

时间:2016-09-28 17:17:04

标签: neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network object-recognition

我对神经网络的设计有疑问。

我对话题很新,但我对它有扎实的直觉。 我知道我应该使用卷积神经网络。 但是我可以使用现有的网络设计吗? 我想在图片上分类一些对象,例如道路标志。 我应该在哪里看?

谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

是的,微调卷积神经网络是这种任务的尖端架构。

通常,CNN由连续的卷积和池化层组成,并在输出上有一些完全连接的层。

我强烈建议您查看this链接以获取详细说明。

答案 1 :(得分:-2)

CNN没问题。

我不会使用tensorflow。我建议看一下框架caffe。抱歉我的英语不好。