使用TensorFlow切片扫描输出

Question

如果我想在TensorFlow中进行扫描操作后进行切片。

但我只是用TensorFlow得到了奇怪的结果：

k = 10
x = 2
out = tf.scan(lambda previous_output, current_input: previous_output * current_input, 
          tf.fill([k], x), initializer=tf.constant(1)) 

result = out[-1] # slice with tensorflow - don't work

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.initialize_all_variables())
    print(sess.run(out)[-1]) # works but all values are computed and stored in an np array
    print(sess.run(result)) # don't work???

我得到了输出：

1024
3

第二个值显然是错误的和随机的（有时是0或其他值）。 所以我的问题是为什么？ Theano中的模拟代码，例如当查询输出张量的最后一个元素时，Theano可以做一些优化。