Question

我正在尝试使用approx()和dplyr来插入现有数组中的值。我的初始代码看起来像这样......

p = c(1,1,1,2,2,2)
q = c(1,2,3,1,2,3)
r = c(1,2,3,4,5,6)

Inputs<- data.frame(p,q,r)

new.inputs= as.numeric(c(1.5,2.5))

library(dplyr)

Interpolated <- Inputs %>%
        group_by(p) %>%
        arrange(p, q) %>%
        mutate(new.output=approx(x=q, y=r, xout=new.inputs)$y)

我希望看到1.5,2.5,4.5,5.5，但我得到了

错误：大小不一致（2），期望3（组大小）或1

谁能告诉我哪里出错了？

Answer 1

您可以使用dplyr获得所需的值。

library(dplyr)
Inputs %>%
  group_by(p) %>%
  arrange(p, q, .by_group = TRUE) %>%
  summarise(new.outputs = approx(x = q, y = r, xout = new.inputs)$y)

#     p  new.outputs
#  <dbl>       <dbl>
#     1         1.5
#     1         2.5
#     2         4.5
#     2         5.5

您还可以使用ddply中的plyr函数获得期望的值。

library(plyr)

# Output as coordinates
ddply(Inputs, .(p), summarise, new.output = paste(approx(
  x = q, y = r, xout = new.inputs
)$y, collapse = ","))

# p new.output
# 1    1.5,2.5
# 2    4.5,5.5

#######################################

# Output as flattened per group p
ddply(Inputs,
      .(p),
      summarise,
      new.output = approx(x = q, y = r, xout = new.inputs)$y)

# p new.output
# 1        1.5
# 1        2.5
# 2        4.5
# 2        5.5

在dplyr中使用approx（）和组

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