有没有办法在不从数据库中收集数据帧的情况下使用dplyr :: bind_rows？

Question

有没有办法在一组数据框架上使用bind_rows()而无需先从数据库中收集它们？

说我已经定义了几个dplyr查询表：

mydatabase  <- src_mysql('database')
table1  <- tbl(mydatabase,"table1")
table2  <- tbl(mydatabase,"table3")

foo  <-  table1 %>% filter(id > 10) %>% select(id)
bar  <-  table2 %>% select(id)

我希望能够将foo和bar连接在一起 - 实质上，我想在两个子查询上执行联合，而不必删除SQL。但是，当我尝试这个时，我得到一个错误，因为我正在尝试加入两个tbl_sql对象，而不是真正的数据框：

unioned_data_frame  <- bind_rows(foo,bar)

  

错误：不兼容的尺寸（1！= 8）

有什么建议吗？在这个玩具示例中，用SQL编写整个查询不会有问题，但当然，在现实生活中，foo和bar通常要复杂得多。

Answer 1

使用dplyr::union()将执行SQL union()操作，但重要的是要注意dplyr::union()将删除重复的行（如SQL版本）。使用dplyr::union_all()会保留重复的行，例如bind_rows()。

不幸的是，没有办法获得bind_rows()的好处，特别是非常有用的.id参数。