我有这些数据:
dat=list(structure(list(Group.1 = structure(3:4, .Label = c("A","B", "C", "D", "E", "F"), class = "factor"), Pr1 = c(65, 75)), row.names = c(NA, -2L), class = "data.frame"),NULL, structure(list( Group.1 = structure(3:4, .Label = c("A","B", "C", "D", "E", "F"), class = "factor"), Pr1 = c(81,4)), row.names = c(NA,-2L), class = "data.frame"))
我想使用bind_rows(dat)
使用组合,但保持索引号可变
输出包括Type([[1]] and [[3]])
type Group.1 Pr1
1 1 C 65
2 1 D 75
3 3 C 81
4 3 D 4
答案 0 :(得分:5)
data.table解决方案
使用rbindlist(),它具有内置的id-support,支持NULL df。
library(data.table)
rbindlist( dat, idcol = TRUE )
.id Group.1 Pr1
1: 1 C 65
2: 1 D 75
3: 3 C 81
4: 3 D 4
dplyr - 部分解决方案
bind_rows也有ID支持,但它'跳过'空元素......
bind_rows( dat, .id = "id" )
id Group.1 Pr1
1 1 C 65
2 1 D 75
3 2 C 81
4 2 D 4
请注意,来自dat的第三个元素的ID变为2,而不是3。
答案 1 :(得分:4)
根据bind_rows()
的文档,您可以提供函数的.id
参数的名称。将bind_rows()
应用于data.frame
列表时,包含data.frame
的列表的名称将分配给标识符列。 [编辑]但@Wimpel提到了一个问题:
names(dat)
NULL
但是,将名称提供给列表可以做到这一点:
names(dat) <- 1:length(dat)
names(dat)
[1] "1" "2" "3"
bind_rows(dat, .id = "type")
type Group.1 Pr1
1 1 C 65
2 1 D 75
3 3 C 81
4 3 D 4
或者在一行中,如果您愿意:
bind_rows(setNames(dat, seq_along(dat)), .id = "type")