Question

说我有一个我在pandas DataFrame中加载的发行版。我的数据框由5列A到E组成，我想在屏幕上打印彼此相邻的平均值和标准差：

avg=df.mean()
stdev=df.std()

Avg                St Dev
A    87.1717       A   1.354
B    87.0517       B   0.789
C    84.1717       C   1.221
D    86.8000       D   3.214
E    84.1705       E   4.170

如何使用print格式进行此操作？我可能会执行以下操作

print '%-10s' '%s' % ('Avg','St Dev')
print '%-10s' '%s' % (df.mean(),df.std())

然后只会正确显示标题，并且值很乱：

Avg       St Dev
A    87.1717
B    87.0517
C    84.1717
D    86.8000
E    84.1705
dtype: float64A    1.354
B    0.789
C    1.221
D    3.214
E    4.170
dtype: float64

Answer 1

我的建议是创建一个包含2列（Avg＆amp; St Dev）的新DataFrame，然后只打印新的DataFrame。

Answer 2

也许您可以在新数据框中组合两个单独的列（使用pd.DataFrame（means，stds））。使用彼此相邻的列打印这个新数据框应该很容易（尽管效率最低）。

不确定是否相关，但您可以使用pandas描述功能吗？您可以在此处找到它：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.describe.html

如何从Pandas屏幕打印两列值？

2 个答案: