Question

我有一个包含不同列的数据集。我已应用2!=0来打印唯一值的计数。我对6个不同的列应用了相同的操作，如下所示：

value_counts()

我想知道是否有一种方法可以将所有不同的列（性别，幸存者等）全部合并为一行代码，而不是如上所述的6条不同的行。

谢谢

Answer 1

您可以使用for loop：

for col in complete_data:
    print(complete_data[col].value_counts(), '\n')

Answer 2

df[['Sex', 'Survived', 'Parch', 'Pclass', 'Sibsp', 'Embarked']].apply(pd.value_counts)

这将为您返回一个df，其中包含每个值的计数。

Answer 3

假定源DataFrame如下：

try (var stream = getClass().getResourceAsStream(filePath)) {
  var bytes = stream.readAllBytes();

  log.info(bytes.length + " bytes or " + bytes.length / 1024 + "kb");
}

然后，要为所有列计算df = pd.DataFrame(data=[[5, 5, 2, 1], [0, 2, 6, 7], [6, 1, 4, 6], [7, 0, 7, 3], [0, 3, 1, 2], [1, 5, 6, 0]], columns=list('ABCD'))，您可以应用 value_counts到DataFrame，实际上是所有列：

value_counts

对于我的源数据，结果是：

df.apply(pd.Series.value_counts).fillna(0, downcast='infer')

即A B C D 0 2 1 0 1 1 1 1 1 1 2 0 1 1 1 3 0 1 0 1 4 0 0 1 0 5 1 2 0 0 6 1 0 2 1 7 1 0 1 1列包含2个 0 ，1个 1 ， 5 ， 6 和< em> 7 ，对于其他列也是如此。

如何将不同列中的value_count（）值一起打印？

3 个答案: