如何使用每行中的指定列从矩阵创建向量而无需在Python中循环?

时间:2016-09-25 22:41:26

标签: python numpy matrix indexing

假设我有一个形状矩阵(N,d)和一个大小为N的向量,它表示矩阵中的哪一列与给定行有关。如何返回由矩阵和相关列中的值给出的大小为N的向量?

例如:

M = [[ 2, 4, 1, 8],
    [3, 5, 7, 1],
    [2, 5, 3, 9],
    [1, 2, 3, 4]]
V = [2, 1, 0, 1]

我尝试过类似的事情:

M[:,V]

但是这会返回一个NXN

的矩阵

是否有一种简单的格式化方法,不涉及编写for循环,以便我可以得到以下向量:

V' = [1,5,2,2]

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

使用np.arange(len(V))为行号编制索引,并使用V列:

In [110]: M = [[ 2, 4, 1, 8],
   .....:     [3, 5, 7, 1],
   .....:     [2, 5, 3, 9],
   .....:     [1, 2, 3, 4]]

In [111]: V = [2, 1, 0, 1]

In [112]: 

In [112]: M = np.array(M)

In [113]: M[np.arange(len(V)),V]
Out[113]: array([1, 5, 2, 2])