如何判断我在Weka中构建的分类模块是正确还是错误？

Question

如何判断我在Weka中构建的分类模型是正确还是错误？什么能帮助我在构建分类模块时发现错误？

Answer 1

在机器学习中，没有完全正确或完全错误的东西。你的分类器做出决定：其中一些是正确的，其中一些是错误的。分类器的质量是正确答案与错误答案的比率。因此，您使用已知答案的测试集，在其上应用分类器并检查它给出的正确答案。测试集不能是学习集的一部分，否则你将无法检测到过度拟合。