我是weka的新手，我要从社交网络中提取状态并使用weka分析它们，如何构建包含这些状态的arff文件？ Weka是否包含词干，停用词和n-gramm的算法，或者我是否要使用其他软件以便在开始分类之前消除不必要的数据？而对于android和java的weka的实用程序，这个软件的使用是否存在差异......你有什么想法吗
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您不必担心将数据作为arff文件，因为Weka支持其他输入格式。您只需将数据作为csv文件并导入Weka即可。如果需要，您可以将其从Weka导出为arff。
有一个Weka to android的端口，你可以download here，我确实在我的项目中使用它没有问题。您可以在PC中训练您的模型并将其导出，然后在android see my answer here中使用它作为示例代码。
是的，Weka支持Stemmer algorithms