我尝试理解多维缩放的步骤，并且该方法基于居中矩阵，我不明白他的确切角色是什么
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多维度缩放计算一系列不断增加的维度中的一组坐标，这样您就可以看到哪个数字占方差减少的主要步骤，其维数，以及最好被视为随机性，随机性在所有维度上展开，而很少考虑数据。中心采用人员数据，并通过使其达到共同的方差和标准差来使其具有相同的权重。这个中心对你的数据生成过程有多大意义是一个很好的问题，并且已经进行了广泛的讨论，特别是在方差方面。方差均匀性可以是人或在多种措施的情况下，措施。关于按平均值居中的文章是https://en.wikipedia.org/wiki/Centering_matrix，MDS的文章是https://en.wikipedia.org/wiki/Multidimensional_scaling