我想问一个关于在Python中20对已知点之间创建最短路径数据的基本问题，其中一个完整的数据集适合在带有OSM的GIS中使用。
在.csv格式中，我有四个向量 - 开始长，开始lat，结束长，结束lat。有更多的数据，但为了完成这项任务，我已经将这些向量分开了。坐标适合WGS 84伪墨卡托投影。
有人可以给我一个超快速的工作流细分，并列出要关注的相应库，以便在Python中完成此操作吗？
也许，就像“将起点重塑为表格格式，使用x库中的x命令结构在不同的向量中分离x和y坐标”这样的行。然后使用x库中的x函数构建开始和结束坐标之间的节点列表，这些节点在OSM上的GIS中进行空间构建时，是每次旅行的最短路径。
随着时间的推移，我希望将其扩展至约150,000次。我很乐意在R中完成此任务，或在ArcGIS中尝试使用pyscrip（不确定可伸缩性）。但是，我正在接受python的空间力量，因此想要掌握语言以备将来使用..提前谢谢