Question

我的数据库包含两个名为DomesticSalesOrders和InternationalSalesOrders的表。两个表都包含超过1亿行。每个表都有一个名为SalesOrderId的主键列。两个表中的数据彼此不同。

商业用户需要一份报告，其中包含有关全球销售总数和总销售额的汇总信息。我需要确保我的查询在尽可能短的时间内执行。我应该使用哪个查询？

选项1：

SELECT
    COUNT(*) AS NumberOfSales,
    SUM( SalesAmount ) AS TotalSalesAmount 
FROM
(
    SELECT
        SalesOrderId,
        SalesAmount
    FROM
        DomesticSalesOrders

    UNION ALL

    SELECT
        SalesOrderId,
        SalesAmount
    FROM
        InternationalSalesOrders  
) AS p

选项2：

SELECT
    COUNT(*) AS NumberOfSales,
    SUM( SalesAmount ) AS TotalSalesAmount
FROM
    DomesticSalesOrders

UNION ALL 

SELECT
    COUNT(*) AS NumberOfSales,
    SUM( SalesAmount ) AS TotalSalesAmount
FROM
    InternationalSalesOrders

我认为两者都是正确的，但我无法理解有什么不同？谢谢

Answer 1

第一个答案是正确的，因为它只返回一行：

NumberOfSales        | TotalSalesAmount
---------------------+----------
COUNT( of subquery ) | SUM( of subquery )

而第二个答案返回两行：

NumberOfSales          | TotalSalesAmount
-----------------------+----------
COUNT( of subquery 1 ) | SUM( of subquery 1 )
COUNT( of subquery 2 ) | SUM( of subquery 2 )

更好的答案是使用选项2的拆分子查询来利用并行化，然后最终计算第二级聚合：

SELECT
    SUM( [inner].NumberOfSales ) AS NumberOfSales,
    SUM( [inner].SalesAmount   ) AS TotalSalesAmount
FROM
(
    SELECT
        COUNT(*) AS NumberOfSales,
        SUM( SalesAmount ) AS TotalSalesAmount
    FROM
        DomesticSalesOrders

    UNION ALL 

    SELECT
        COUNT(*) AS NumberOfSales,
        SUM( SalesAmount ) AS TotalSalesAmount
    FROM
        InternationalSalesOrders
) AS [inner]

当然，您需要了解RDBMS如何执行它并比较执行计划。足够聪明的引擎会为您的问题生成与查询中的选项1相同的执行计划，但您不能总是做出这样的假设。

SQL Union所有问题

1 个答案: