Tensorflow CIFAR10代码分析

Question

我试图找出一个Tensorflow CIFAR10教程，目前我无法理解line #245，为什么重量的形状[昏暗，384]？ 384是超参数还是以某种方式计算？

Answer 1

基本上，这是一个随意的选择，它的批量大小和有关数据集的知识。

所以cifar图像是32 * 32 * 3并且通过卷积现在它们具有32 * 32 * 64特征，并且在此之前它们具有64个滤波器但是它们只是最大化它所以它现在它的大小一半所以现在它的16 * 16 * 64.他们将图像调整为批量大小= 128，所以现在它的128 * 128.然后他们使用权重将其提升到384.

随意使用其他数字，但请务必更改下一个图层。它只是CNN的一个例子。