Question

我想对我的数据库中的记录进行统计，我想计算用户从/到某个日期时间以及每天每4小时登录系统的平均数

简单示例：我想获得从“2016-09-20 00:00:00”到“2016-09-23 23:59:59”成功登录的平均值，其中应该对这些确定结果次（'00：00：00' - '11：59：59'）和（'12：00：00' - '23：59：59'）

这是一个示例数据列表（其中状态1表示成功，0表示不成功）：

| id | | driver_id |    login_timedate     | status |
|  1 | |    1    | '2016-09-20 00:00:11' |    1   |
|  2 | |    2    | '2016-09-20 01:16:09' |    1   |
|  3 | |    2    | '2016-09-20 23:01:16' |    1   |
|  4 | |    3    | '2016-09-21 04:04:59' |    1   |
|  5 | |    3    | '2016-09-21 05:06:59' |    0   |
|  6 | |    2    | '2016-09-21 16:06:59' |    1   |
|  7 | |    1    | '2016-09-22 00:16:59' |    1   |
|  8 | |    2    | '2016-09-23 04:09:22' |    0   |
|  9 | |    1    | '2016-09-23 06:22:59' |    1   |
| 10 | |    3    | '2016-09-23 22:09:22' |    1   |
| 11 | |    1    | '2016-09-24 00:00:22' |    1   |

因此，在这种情况下，我将从（2016年2月20日至2016年9月）获得成功登录总数：8（ day1 = 3 ，第2天 = 2，第3天 = 1，第4天 = 2）
每天成功的成功范围（ '00：00：00' - '11：59：59'< / strong>） 5 （ day1 = 2， day2 = 1， day3 = 1，第4天 = 1）

平均值： 5/4 = 1.25

每天成功的成功范围（ '00：00：00' - '11：59：59'< / strong>） 3 （ day1 = 1，day2 = 0，day3 = 1，day4 = 1）

平均值： 3/4 = 0.75

我已经完成了第一部分，以便在日期时间范围内获得成功登录的总数，这是我的代码（将返回8）

SET @start_date = '2016-09-20'; SET @start_taime = '00:00:00'; SET @end_date = '2016-09-23'; SET @end_time = '23:59:59'; SELECT SUM(`total_logins`.`number_of_success`) FROM ( SELECT COUNT( `login_logs`.`driver_id` ) AS `number_of_success` FROM `login_logs` WHERE `login_logs`.`status` = 1 AND `login_logs`.`login_timedate` >= CONCAT(@start_date, ' ', @start_time) AND `login_logs`.`login_timedate` <= CONCAT(@end_date, ' ', @end_time) GROUP BY `login_logs`.`user_id` ) AS `total_logins`

#UPDATE： 此代码的预期输出：

| total_logins | | 8 |

我想做下一部分计算相同日期时间范围内的平均登录时间从XX：XX：XX时间到YY：YY：YY时间如下：



每天成功的成功范围（ '00：00：00' - '11：59：59' ） 5 （ day1 = 2， day2 = 1   ，第3天 = 1，第4天 = 1）

平均值： 5/4 = 1.25




#UPDATE： 预期输出修改我的代码以便从（'00：00：00' - '11：59：59'）获取效果：

| Avrage_00_12 | | 1.25 |

我应该如何修改代码来实现这部分？

我希望你理解我的问题

感谢您在高级方面提供的帮助

Answer 1

您可以使用以下查询：

SELECT SUM(`number_of_success`) AS `total_success`,
       SUM(`success_range1`) / COUNT(*) AS `average1`,
       SUM(`success_range2`) / COUNT(*) AS `average2`
FROM (
   SELECT DATE(`login_logs`.`login_timedate`), 
          COUNT( `login_logs`.`driver_id` ) AS  `number_of_success`,
          COUNT(CASE 
                   WHEN TIME(`login_logs`.`login_timedate`) 
                        BETWEEN '00:00:00' AND '11:59:59' 
                   THEN 1 
                END) AS `success_range1`,
          COUNT(CASE WHEN TIME(`login_logs`.`login_timedate`) 
                          BETWEEN '12:00:00' AND '23:59:59' 
                     THEN 1 
                END) AS `success_range2`
   FROM  `login_logs` 
   WHERE  `login_logs`.`status` = 1
          AND
          `login_logs`.`login_timedate` >= '2016-09-20 00:00:00'
          AND
          `login_logs`.`login_timedate` <= '2016-09-23 23:59:59'
   GROUP BY  DATE(`login_logs`.`login_timedate`)) AS t

<强>输出：

total_success, average1, average2
----------------------------------
8,             1.2500,   0.7500

获取日期时间与特定时间之间的平均值

1 个答案: