Question

我发给你一个问题，因为我在python上有问题，我不明白为什么。我创建了一个函数“mut1”来改变列表中的数字（概率为1/2），无论是加1还是减1，除了0和9：

def mut1 (m):
    i=np.random.randint(1,3)
    j=np.random.randint(1,3)
    if i==1:
        if 0<m<9:
            if j==1:
                m=m+1
            elif j==2:
                m=m-1
        elif m==0:
            if j==1:
                m=1
            if j==2:
                m=9
        elif m==9:
            if j==1:
                m=0
            if j==2:
                m=8
    print m

mut1功能很好，例如，如果我创建一个列表P1：

>>>p1=np.array(range(8),int).reshape((4, 2))

之后，我在列表p1

中的数字（此处为3）处应用“mut1”

>>>mut1(p1[1,1])

Hovewer如果我写：

>>> p1[1,1]=mut1(p1[1,1])

我有一条消息错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件“＆lt; stdin＆gt;”，第1行，in ＆LT;模块＆GT; TypeError：long（）参数必须是字符串或数字，而不是 'NoneType'

Answer 1

这是因为您必须让mut1返回numpy.int64类型的结果。所以我尝试使用你的以下修改代码并且工作了。

>>> import numpy as np
>>> import random
>>>
>>> def mut1 (m):
...     i=np.random.randint(1,3)
...     j=np.random.randint(1,3)
...     if i==1:
...         if 0<m<9:
...             if j==1:
...                 m=m+1
...             elif j==2:
...                 m=m-1
...         elif m==0:
...             if j==1:
...                 m=1
...             if j==2:
...                 m=9
...         elif m==9:
...             if j==1:
...                 m=0
...             if j==2:
...                 m=8
...     return np.int64(m)
...
>>> p1=np.array(range(8),int).reshape((4, 2))
>>> mut1(p1[1,1])
2
>>> p1[1,1]=mut1(p1[1,1])
>>>

因此，您唯一需要更改的是将print m替换为return np.int64(m)然后应该有效！

您将很容易理解为什么会出现以下类型的调试代码：

>>> type(p1[1,1])
<type 'numpy.int64'>
>>> type(mut1(p1[1,1]))
<type 'NoneType'>

一元的python坏操作数类型 - ：'NoneType'

1 个答案: