python pandas'NameError：只能使用.dt访问器和datetimelike值'decimal到hours

Question

我在df中有一个看起来像

的列

hour
1.0
2.0
3.0
6.0 
Nan

我想将其转换为时间格式，如下所示

hour
1:00
2:00
3:00
6:00

但是我无法正确格式化。我试图强制下面的格式。我也希望逻辑能够留下Nan值。

pd.to_datetime(df['hour'], format='%H', coerce=True)

但这只返回NaT值。

Answer 1

下面：

format

将unit更改为format。如果您使用的是数字数据（就像您一样），那么 不能使用format。 %H仅适用于字符串。

'1970-01-01 00:00:00'，例如字符串插值，由于您的数据是数字（浮点数），字符串插值将失败。

请注意，打印输出与问题中的输出不同。因为，pandas会将其转换为datetime类型。打印时它看起来像pd.to_datetime(df['hour'], unit='h').apply(lambda h: '{}:00'.format(h.hour)) 。如果您需要所需的格式，可以运行：

df['hour'].apply(lambda h: '{}:00'.format(h))

或者：

{{1}}