AttributeError：只能将.str访问器与字符串值一起使用，该字符串值在pandas中使用np.object_ dtype

Question

Str.replace方法返回属性错误。

dc_listings['price'].str.replace(',', '')
AttributeError: Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas

这是我的价格列的前5行。

此堆栈溢出thread recommends，以检查我的列是否具有NAN值，但我列中的所有值都不是NAN。

Answer 1

由于错误状态，您只能将.str与字符串列一起使用，并且您有float64。浮动字符中不会有任何逗号，因此您实际上不会做任何事情，但是一般而言，您可以先进行投射：

dc_listings['price'].astype(str).str.replace...

例如：

In [18]: df
Out[18]:
          a         b         c         d         e
0  0.645821  0.152197  0.006956  0.600317  0.239679
1  0.865723  0.176842  0.226092  0.416990  0.290406
2  0.046243  0.931584  0.020109  0.374653  0.631048
3  0.544111  0.967388  0.526613  0.794931  0.066736
4  0.528742  0.670885  0.998077  0.293623  0.351879

In [19]: df['a'].astype(str).str.replace("5", " hi ")
Out[19]:
0    0.64 hi 8208 hi  hi 4779467
1          0.86 hi 7231174332336
2            0.04624337481411367
3       0. hi 44111244991 hi 194
4          0. hi 287421814241892
Name: a, dtype: object

Answer 2

两种方式：

1. 您可以使用 series 来修复此错误。

   dc_listings['price'].series.str.replace(',', '')
   

---

2. 如果 series 不起作用，您也可以替代地使用 apply(str)，如下所示：

   dc_listings['price'].apply(str).str.replace(',', '')
   

Answer 3

如果price是dtype float 64，则数据不是字符串。 您可以尝试Error: <path> attribute d: Expected number, "MNaN,6V0.5HNaNV6".